Page 8 - 24. Kongress des Club Of Logistics

Beispiel Künstliche

Intelligenz und Robotik

Kollege Roboter steht in vielfacher Form längst in
den Startlöchern. Ob als automatisiertes Regalbe-
förderungssystem oder als Drohne – die Techno-
logielieferanten liefern immer neue Anwendungs-
möglichkeiten für die Kombination aus Fahrzeugen,
Sensoren und Software. Doch die Entwicklung
künstlicher Intelligenz beschränkt sich nicht auf
reine Robotik. Intelligente drahtlose Sensoren und
Steuerelemente erhöhen die Mobilität und gestat-
ten den Betrieb von Sensornetzwerken, die nicht
mehr auf eine externe Stromversorgung angewie-
sen sind. Eigene Analysetools ermöglichen einen
hohen Grad an Autonomie, etwa für selbstständige
Entscheidungen der Sensornetze. Intelligente Agen-
ten sind zu autonomen Problemlösungen und Steu-
erungsprozessen in der Lage und passen sich durch
ihre Lernfähigkeit neuen Situationen an. Diese und
zahlreiche andere Innovationen stellen dem Men-
schen immer mehr intelligente Begleiter zur Seite:

Intelligente Behälter erlauben die ständige Verfol-
gung von Status und Position während des Trans-
ports sowie die Kontrolle von Parametern wie Si-
cherheit, Temperatur oder Füllstand und bald auch
die selbstständige optimierte Steuerung durch den
gesamten Materialfluss der Supply Chain.

Für die Intralogistik sind sich selbst steuernde und
sich untereinander koordinierende Transportsyste-
me interessant, die durch ihre einfache Skalierbar-
keit hohe Flexibilität gewähren und den Materialfluss
enorm beschleunigen.

Intelligenz für den Betrieb von Gebäuden (bei-
spielsweise Lager) bringt erhebliche Vorteile für die
Logistik, etwa hinsichtlich Einsparungen von Ener-
gie, Ressourcen und Personal. Die Vernetzungsund
Automatisierungstechnologie gestattet eine auto-
matisierte bedarfsgerechte Steuerung von Heizung,
Kühlung und Beleuchtung ebenso wie die von Sicher-
heits- und Überwachungssystemen.

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