Page 5 - 30. Kongress des Club Of Logistics

Big Data Künstliche Intelligenz (KI)

Gigabyte, Terabyte, Petabyte, Exabyte, Zettabyte, Überall dort, wo hohe Komplexität herrscht, sind
Yottabyte ... mit jedem Jahrzehnt, das vergeht, stei- IT-Systeme gefragt, die große, oft unstrukturierte
gert sich die typische Datenmenge um den Faktor Datenmengen automatisiert analysieren können
1.000. Mit dem Heranreifen des Internets der Dinge (Big Data Analytics). Darüber hinaus geht die Fähig-
und von Industrie 4.0 wird sich dieser Prozess eher keit von Computerprogrammen, Problemstellungen
noch beschleunigen, denn die Anzahl der Sensoren eigenständig zu lösen, vor allem durch die Fähigkeit
wird sprunghaft wachsen, die Anzahl der digitali- „zu lernen“, also beispielsweise die Einschätzungen
sierten Prozesse ebenso, und auch die zunehmende einer Situation iterativ an neue Gegebenheiten an-
Vernetzung der IT-Systeme von Produzent, Lieferant zupassen. Selbstlernende Systeme eröffnen völlig
und Kunde einschließlich Echtzeitfeedback trägt zur neue Möglichkeiten hinsichtlich der Prognostik, Pla-
Ansammlung ungeheurer Datenmengen bei. nung und Entscheidung. In der Logistikindustrie sind
schon heute zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten
Für die Logistikindustrie wird die intelligente Analyse in greifbare Nähe gerückt oder gar bereits im Ein-
und Nutzung solcher Daten mittels Big-Data-Analy- satz. Die Planung von optimierten Routen für den
tics-Systemen immer wichtiger, wenn Geschäftsmo- Lkw-Transport gehört ebenso hierzu wie das auto-
delle verbessert oder neue entwickelt werden sol- matische Auslösen von Bestellungsprozessen.
len – der Wunsch nach individualisierten Angeboten
und flexiblen, komplexen Dienstleistungen bleibt Ihren größten Nutzwert versprechen derzeit KI-Lö-
hierfür ein konstanter Treiber. Es geht daher darum, sungen zur Optimierung der Transportrouten und –
die anfallenden Daten zunächst einmal überhaupt kosten. Allein die Optimierung der Transportströme
zu beherrschen und anschließend zielgerecht zum und die Vermeidung von Leerfahrten durch KI-ge-
Generieren von Mehrwert zu nutzen. Big-Data-Ana- stützte Apps, beispielsweise solche zur Zusammen-
lytics-Software wird für die Logistikunternehmen zu führung von freien Transportkapazitäten und Ladun-
einem erfolgskritischen Faktor aufsteigen, beispiels- gen, könnten die Speditionen finanziell erheblich
weise dadurch, dass sie Echtzeitentscheidungen un- entlasten. Mit dem Computerprogramm „Watson“
terstützt, Simulationen erleichtert und verlässliche hat IBM das namhafteste KI-System geschaffen. Das
Prognosen erlaubt. selbstlernende Programm ist in der Lage, vom Men-
schen nicht mehr beherrschbare Datenmengen in
kürzester Zeit zu verarbeiten, aus den Ergebnissen
Hypothesen abzuleiten und diese anhand aktueller
Daten und projizierter Einschätzungen zu bewerten.

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